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Computación cuántica, la opción para desarrollar las baterías de los vehículos eléctricos

mayo 18, 2021
en Tech
Computación cuántica, la opción para desarrollar las baterías de los vehículos eléctricos

Foto: Infobae

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A raíz de las exploraciones del Centro Aeroespacial Alemán (DLR-National Aeronautics and Apace Research Centre) y Cambridge Quantum Computing (CQC), se ha podido conocer que la computación cuántica permitirá realizar avances en las simulaciones de baterías para vehículos eléctricos.

Con el modelado de celdas se podrán incorporar prototipos completos de diferentes sistemas (atómico, molecular y macroscópico) que mejorarán el rendimiento de las baterías y reducirán la utilización de materiales escasos, como el litio.

DLR intenta desarrollar la computación cuántica y la tradicional. Gracias al software de CQC será posible desarrollar sistemas que generen una simulación unidimensional de una celda de batería de iones de litio.

Por esa razón, las pruebas serán fundamentales en la investigación y el desarrollo de baterías que pueden ser empleadas en una gran variedad de aplicaciones reales basadas en energías sostenibles.

Lea también: Mahle desarrolla un motor eléctrico sin imanes altamente eficiente

Cabe destacar que en la actualidad existen asociaciones de empresas que intentan mejorar las baterías empleando computación cuántica. Tal es el caso de IBM y Daimler, quienes en enero de 2020 anunciaron un estudio similar al que presentan ahora DLR y CQC. Otras compañías que se unen a la tecnología cuántica son Samsung y Honeywell. Estos últimos  informaron sobre una estrategia similar a principios del presente año.

¿Cuáles son las mejoras?

La tecnología de las celdas de la batería da como resultado avances como el almacenamiento de recursos. Con una gama de carros eléctricos que demande una gran cantidad de energía a las redes eléctricas, es imprescindible controlar cuando un vehículo necesita recargar su batería y cuando puede ofrecer energía.

En ese sentido, cumple un papel importante el desempeño a nivel almacenamiento de energía procedente de fuentes renovables y en la estabilización de la curva de demanda y oferta de la red eléctrica.

Además, la investigación de baterías con herramientas cuánticas podría reducir la dependencia del litio mencionado anteriormente. El metal, que ha sido solicitado en muchos de los avances tecnológicos de las baterías eléctricas, provocaría problemas en la cadena de suministro por su escasez y por los problemas éticos de su extracción.

Redacción | Gabriel Sayago

Etiquetas: computación cuánticaDRLVehículos eléctricos
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Osward Rubio

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